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DOP-C01 Neuesten und qualitativ hochwertige Prüfungsmaterialien bietet - quizfragen und antworten

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Die AWS Certified DevOps Engineer - Professional Prüfung besteht aus Multiple-Choice und Multiple-Answer Fragen und ist darauf ausgelegt, die Fähigkeiten der Kandidaten in verschiedenen Bereichen wie Continuous Delivery und Deployment, Monitoring und Logging, Sicherheit und Compliance, Infrastructure as Code und Automation, sowie Incident und Change Management zu testen. Um die Prüfung zu bestehen, müssen Kandidaten ein gründliches Verständnis von AWS DevOps Best Practices haben und in der Lage sein, sie auf realen Szenarien anwenden zu können. Zusätzlich müssen Kandidaten über ein starkes Wissen über AWS-Services wie AWS CodePipeline, AWS CodeDeploy, AWS CloudFormation und AWS Elastic Beanstalk verfügen. Bei Bestehen der Prüfung erhalten die Kandidaten die AWS Certified DevOps Engineer - Professional Zertifizierung, die weltweit von Arbeitgebern und Branchenexperten anerkannt wird.

Um für die AWS-DevOps-Zertifizierungsprüfung zugelassen zu werden, müssen Kandidaten mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit AWS-Services und einen Hintergrund entweder in der Softwareentwicklung oder Systembetrieb haben. Darüber hinaus müssen die Kandidaten bereits die AWS Certified Developer - Associate oder AWS Certified SysOps Administrator - Associate-Zertifizierungen erworben haben.

Der AWS Certified DevOps Engineer - Professionelle Zertifizierungsprüfung deckt ein breites Spektrum von Themen ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf kontinuierliche Lieferung und Bereitstellung, Überwachung und Protokollierung, Sicherheit und Einhaltung, Automatisierung und Infrastruktur als Code und Fehlerbehebung. Durch die Bestimmung dieser Prüfung demonstrieren Einzelpersonen ihre Fähigkeit, skalierbare, hoch verfügbare und fehlertolerante Systeme auf der AWS-Plattform mit DevOps-Praktiken und -Praktiken zu entwerfen, einzusetzen und zu verwalten. Der AWS Certified DevOps Engineer - Professionelle Zertifizierung wird von Arbeitgebern hoch geschätzt, da das Wissen und das Fachwissen eines Kandidaten in DevOps und AWS -Technologien bestätigt.

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Amazon AWS Certified DevOps Engineer - Professional DOP-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q420-Q425):

420. Frage
Your CTO has asked you to make sure that you know what all users of your AWS account are doing to change resources at all times. She wants a report of who is doing what over time, reported to her once per week, for as broad a resource type group as possible. How should you do this?

A. Create a global AWS CloudTrail Trail. Configure a script to aggregate the log data into a report, publish it to S3 once per week and deliver this to the CTO.
B. Use AWS IAM credential reports to deliver a CSV of all uses of IAM User Tokens over time to the CTO.
C. Use AWS Config with an SNS subscription on a Lambda, and insert these changes over time into a DynamoDB table. Generate reports based on the contents of this table.
D. Use CloudWatch Events Rules with an SNS topic subscribed to all AWS API calls. Subscribe the CTO to an email type delivery on this SNS Topic.

Antwort: A

Begründung:
This is the ideal use case for AWS CloudTrail.
CloudTrail provides visibility into user activity by recording API calls made on your account.
CloudTrail records important information about each API call, including the name of the API, the identity of the caller, the time of the API call, the request parameters, and the response elements returned by the AWS service. This information helps you to track changes made to your AWS resources and to troubleshoot operational issues. CloudTrail makes it easier to ensure compliance with internal policies and regulatory standards.
Reference: https://aws.amazon.com/cloudtrail/faqs/

421. Frage
You are building a game high score table in DynamoDB. You will store each user's highest score for each
game, with many games, all of which have relatively similar usage levels and numbers of players. You need to
be able to look up the highest score for any game. What's the best DynamoDB key structure?

A. HighestScore as the hash/only key.
B. GamelDastherange/onlykey.
C. GamelD as the hash key, HighestScore as the range key.
C- GamelD as the hash/only key.

Antwort: C

Begründung:
Explanation
It always best to choose the hash key as the column that will have a wide range of values. This is also given in
the AWS documentation
Choosing a Partition Key
The following table compares some common partition key schemas for provisioned throughput efficiency:

Next since you need to sort by the Highest Score, you need to use that as the sort key For more information on
Table Guidelines, please visit the below URL:
* http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Guide
linesForTables.html

422. Frage
A production account has a requirement that any Amazon EC2 instance that has been logged into manually must be terminated within 24 hours. All applications in the production account are using Auto Scaling groups with Amazon CloudWatch Logs agent configured.
How can this process be automated?

A. Create a CloudWatch Logs subscription to an AWS Step Functions application. Configure the function to add a tag to the EC2 instance that produced the login event and mark the instance to be decommissioned. Then create a CloudWatch Events rule to trigger a second AWS Lambda function once a day that will terminate all instances with this tag.
B. Create a CloudWatch Logs subscription in an AWS Lambda function. Configure the function to add a tag to the EC2 instance that produced the login event and mark the instance to be decommissioned.
Create a CloudWatch Events rule to trigger a daily Lambda function that terminates all instances with this tag.
C. Create a CloudWatch alarm that will trigger on the login event. Configure the alarm to send to an Amazon SQS queue. Use a group of worker instances to process messages from the queue, which then schedules the Amazon CloudWatch Events rule to trigger.
D. Create a CloudWatch alarm that will trigger on the login event. Send the notification to an Amazon SNS topic that the Operations team is subscribed to, and have them terminate the EC2 instance within 24 hours.

Antwort: C

423. Frage
A company hosts parts of a Python-based application using AWS Elastic Beanstalk. An Elastic Beanstalk CLI is being used to create and update the environments. The Operations team detected an increase in requests in one of the Elastic Beanstalk environments that caused downtime overnight. The team noted that the policy used for AWS Auto Scaling is NetworkOut. Based on load testing metrics, the team determined that the application needs to scale CPU utilization to improve the resilience of the environments. The team wants to implement this across all environments automatically.
Following AWS recommendations, how should this automation be implemented?

A. Using ebextensions, place a command within the container_commands key to perform an API call to modify the scaling metric to CPUUtilization for the Auto Scaling configuration. Use leader_only to execute this command in only the first instance launched within the environment.
B. Using ebextensions, place a script within the files key and place it in
/opt/elasticbeanstalk/hooks/appdeploy/pre to perform an API call to modify the scaling metric to CPUUtilization for the Auto Scaling configuration. Use leader_only to place this script in only the first instance launched within the environment.
C. Using ebextensions, configure the option setting MeasureName to CPUUtilization within the aws:autoscaling:trigger namespace.
D. Using ebextensions, create a custom resource that modifies the AWSEBAutoScalingScaleUpPolicy and AWSEBAutoScalingScaleDownPolicy resources to use CPUUtilization as a metric to scale for the Auto Scaling group.

Antwort: C

424. Frage
You need to perform ad-hoc analysis on log data, including searching quickly for specific error codes and
reference numbers. Which should you evaluate first?

A. AWSDynamoDB
B. AWSRedShift
C. AWSEMR
D. AWS Elasticsearch Service

Antwort: D

Begründung:
Explanation
Amazon Dasticsearch Service makes it easy to deploy, operate, and scale dasticsearch for log analytics, full
text search, application monitoring, and more. Amazon
Oasticsearch Service is a fully managed service that delivers Dasticsearch's easy-to-use APIs and real-time
capabilities along with the availability, scalability, and
security required by production workloads. The service offers built-in integrations with Kibana, Logstash, and
AWS services including Amazon Kinesis Firehose, AWS
Lambda, and Amazon CloudWatch so that you can go from raw data to actionable insights quickly
For more information on the elastic cache service, please refer to the below link:
* https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/

425. Frage
......

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